L’intelligence artificielle est-elle environnementalement soutenable ?
Détails de l'atelier
Informations pratiques
Aucun
Prérequis : AUCUN
À propos de cet atelier
La vitesse à laquelle les applications de l’intelligence artificielle prolifèrent mettre les infrastructures IT sous pression. Les très larges besoins des algorithmes et des systèmes IA en matière de ressources de calcul obligent à se questionner quant à soutenabilité à long et même à moyen terme de la production d’équipement, et à leur utilisation.
Cet atelier attaque cette thématique. L’aspect mesure des impacts sera d’abord abordée. En deuxième lieu, des approches permettant de réduire l’impact environnemental de systèmes à base d’IA seront discutées. L’atelier sera organisé autour de présentations techniques, suivies de discussions entre orateurs, organisateurs, et l’audience.
Points clés pour les participants :
Impacts environnementaux de l’IA: de quoi parle-t-on exactement ? Mesure des impacts: comment le faire ? Qui peut le faire ? Eco-design de systèmes IA: quels compromis peuvent être faits? Déroulement et orateurs : seront annoncés courant février
Programme de l'atelier
13:30–13:40
Pamela Delgado, Sébastien Rumley, HES-SO
Contexte et introduction de l'atelier
13:40–14:30
Peva Blanchard, Kleis Computing
Modéliser les impacts environnementaux de l'IA: à quoi ça ressemble ?
14:30–14:40
Pause
14:40–15:10
Pamela Delgado, HES-SO, Sébastien Pittet, Exoscale
OptiCloud et Exoscale : vers une consommation cloud durable et responsable pour IA
L'entrainement, fine-tuning et l'execution des modèles d'IA nécessitent une infrastructure spécialisée qui a un impact environnemental élevé. Cette présentation montrera un exemple de la manière dont nous pouvons améliorer cela tant du côté du fournisseur de cloud que du côté du client cloud.
15:10–15:30
Adam Grossenbacher, HEIA-FR
Plus de puissance, plus de précision ? Une évaluation énergétique de l'IA documentaire
Cette étude remet en question l’hypothèse « scale is all you need » en montrant que des VLM experts compacts atteignent une précision de pointe en analyse documentaire tout en consommant moins d’énergie que des modèles généralistes.
15:30–15:35
Pause
15:35–15:50
Loïc Guibert, HEIA-FR
Impact d’une taxe carbone sur le coût total du cycle de vie de serveurs
Nous avons mesuré la consommation électrique différentes machines effectuant des tâches IA. Nous avons aussi estimé l'empreinte carbone de la fabrication de ces machines. Nous discutons comment éléments peuvent être combinés et comparés avec les coûts réels des serveurs.
15:50–16:20
Jean-Damien Beaud, e-Durable, Viet Hang Nguyen, DeepAlps.ch
IA soutenable pour les PME : faire mieux (et utile) avec des GPU de réemploi ?
À partir des besoins très concrets des PME, nous montrons comment l’IA peut déjà créer de la valeur avec des GPU de réemploi, tout en posant lucidement les limites (énergie, obsolescence, ressources) et l’urgence de mieux mesurer et standardiser pour comparer et décider.
Intervenants & Organisateurs
Peva Blanchard
Associé, Kleis Technology
Kleis Technology
Peva Blanchard, docteur en Informatique, a d’abord été chercheur en algorithmique répartie (Univ Paris-Sud, EPFL), avant de rejoindre Kleis Technology comme associé fondateur. Il travaille aujourd’hui sur les enjeux d’automatisation de calculs d’impacts environnementaux.
Pamela Delgado
Professeure associée, HEIG-VD / HES-SO, Yverdon-les-Bains
IICT at HEIG-VD/HES-SO
Pamela Delgado est professeure à l’IICT de la HEIG-VD. Avant de rejoindre la HES-SO, elle a travaillé au SDSC et obtenu son doctorat à l'EPFL. Ses recherches portent sur la gestion efficace des ressources GPU à grande échelle/limitées à l'intersection entre les systèmes et l'apprentissage automatique, avec un accent particulier sur la durabilité.
Sébastien Rumley
Professeur associé, HEIA-FR, HES-SO, Fribourg
HEIA-FR, HES-SO
Sébastien Rumley est professeur de génie logiciel à la haute école d’ingénierie et d’architecture de Fribourg. Expert des systèmes de calculs distribués à large échelle, son domaine de recherche, son domaine de recherche se situe à l’intersection des domaines de l’énergie, l’informatique, et de la durabilité.